Hypothesis Testing; Null Hypothesis; Alternative Hypothesis - Examples
3-Second Blueprint (English)
- Two-tailed null hypotheses always state exact parameter equality (e.g., μ = 100 or μ1 = μ2), asserting zero effect or group difference.
- In one-way ANOVA across k ≥ 3 groups, H0 sets all population means equal while Ha states that at least one group mean differs.
- Linear regression tests H0: β = 0 against Ha: β ≠ 0 to evaluate whether predictor X has a statistically non-zero slope on outcome Y.
One-Sample t-TestIndependent t-TestOne-Way ANOVATwo-Proportion Z-TestLinear Regression (β = 0)
3-Sekunden-Fazit (Deutsch)
- Zweiseitige Nullhypothesen postulieren stets exakte Parametergleichheit (μ = 100 oder μ1 = μ2), also keinen Effekt oder Gruppenunterschied.
- Bei einfaktorieller ANOVA über k ≥ 3 Gruppen setzt H0 alle Mittelwerte gleich; Ha besagt, dass mindestens ein Gruppenmittelwert abweicht.
- Lineare Regression prüft H0: β = 0 gegen Ha: β ≠ 0, um zu testen, ob X die Zielgröße Y signifikant linear vorhersagt.
Einstichproben-t-TestZweistichproben-t-TestEinfaktorielle ANOVAZwei-Stichproben-AnteiltestLineare Regression (β = 0)
Note / Hinweis: Blueprints are AI-generated educational summaries (0% Politics · 0% Religion · 0% Brainrot) and do not constitute medical, legal, or financial advice. / KI-generierte Zusammenfassung zu Bildungszwecken – ersetzt keine medizinische, rechtliche oder finanzielle Fachberatung.