DB Indexing in System Design Interviews - B-tree, Geospatial, Inverted Index, and more!
3-Second Blueprint (English)
- Unindexed lookups scan sequential 8 KB disk pages, whereas B-trees keep keys sorted for fast O(log N) exact and range queries.
- Hash indexes deliver O(1) pointer lookups in memory stores like Redis but cannot execute range scans or ordered queries.
- Inverted indexes tokenize documents for full-text search, while geohashes, quadtrees, and R-trees index 2D spatial bounds.
B-Tree IndexInverted IndexR-Tree & QuadtreeGeohashing8 KB Disk Pages
3-Sekunden-Fazit (Deutsch)
- Ohne Index werden 8-KB-Speicherseiten sequenziell durchsucht; B-Bäume halten Schlüssel sortiert für O(log N)-Bereichsabfragen.
- Hash-Indizes bieten O(1)-Zugriffe für In-Memory-Systeme wie Redis, unterstützen jedoch weder Sortierung noch Bereiche.
- Invertierte Indizes beschleunigen Volltextsuche, während Geohashes, Quadtrees und R-Bäume 2D-Geodaten strukturieren.
B-Baum-IndexInvertierter IndexR-Baum & QuadtreeGeohashing8-KB-Speicherseiten
Note / Hinweis: Blueprints are AI-generated educational summaries (0% Politics · 0% Religion · 0% Brainrot) and do not constitute medical, legal, or financial advice. / KI-generierte Zusammenfassung zu Bildungszwecken – ersetzt keine medizinische, rechtliche oder finanzielle Fachberatung.