A* Search: Heuristic Admissibility and Consistency: Are my estimates any good?
3-Second Blueprint (English)
- An A* heuristic h(s) is admissible if h(s) <= c*(s) for every state, never overestimating the true optimal cost to reach the goal.
- A heuristic is consistent when it satisfies the triangle inequality h(s) <= c(s,n) + h(n) across every transition to neighbor n.
- Manhattan distance models grid movement without diagonals, while straight-line Euclidean distance bounds curved road networks.
A* Search AlgorithmHeuristic AdmissibilityConsistency & Triangle InequalityManhattan DistanceEuclidean Distance
3-Sekunden-Fazit (Deutsch)
- Eine A*-Heuristik h(s) ist zulässig, wenn für alle Zustände h(s) <= c*(s) gilt, sie also die wahren Zielkosten nie überschätzt.
- Konsistenz liegt vor, wenn die Heuristik über jede Kante zum Nachbarn n die Dreiecksungleichung h(s) <= c(s,n) + h(n) erfüllt.
- Die Manhattan-Distanz eignet sich für rechtwinklige Gitterwege, die euklidische Luftlinie als untere Schranke für Straßennetze.
A*-SuchalgorithmusZulässige HeuristikKonsistenz & DreiecksungleichungManhattan-DistanzEuklidische Distanz
Note / Hinweis: Blueprints are AI-generated educational summaries (0% Politics · 0% Religion · 0% Brainrot) and do not constitute medical, legal, or financial advice. / KI-generierte Zusammenfassung zu Bildungszwecken – ersetzt keine medizinische, rechtliche oder finanzielle Fachberatung.