Part 2: What is Distributed Data Parallel (DDP)
3-Second Blueprint (English)
- PyTorch DDP spawns one process per GPU with identical random seeds and partitions unique mini-batches via DistributedSampler.
- Bucketed Ring-AllReduce aggregates gradients across GPUs while overlapping communication directly with backward computation.
- Synchronized gradients ensure every local optimizer step applies identical weight updates, keeping all GPU replicas in sync.
PyTorch DDPDistributedSamplerBucketed Ring-AllReduceMulti-GPU Training
3-Sekunden-Fazit (Deutsch)
- PyTorch DDP startet je GPU einen Prozess mit gleichem Seed und verteilt disjunkte Mini-Batches über den DistributedSampler.
- Bucketed Ring-AllReduce aggregiert Gradienten über alle GPUs und überlappt die Kommunikation direkt mit dem Backward-Pass.
- Synchronisierte Gradienten garantieren identische Optimizer-Updates auf allen Geräten und halten sämtliche Replikate synchron.
PyTorch DDPDistributedSamplerBucketed Ring-AllReduceMulti-GPU-Training
Note / Hinweis: Blueprints are AI-generated educational summaries (0% Politics · 0% Religion · 0% Brainrot) and do not constitute medical, legal, or financial advice. / KI-generierte Zusammenfassung zu Bildungszwecken – ersetzt keine medizinische, rechtliche oder finanzielle Fachberatung.