Brain-Score 91/100 TECH Hussein Nasser · 13:02

Indexing in PostgreSQL vs MySQL

Indexing in PostgreSQL vs MySQL
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3-Second Blueprint (English)

  1. PostgreSQL stores rows in an unordered heap where all B-tree indexes point directly to physical tuple IDs (ctid).
  2. MySQL InnoDB clusters full row data inside the primary-key B+tree, while secondary indexes store primary-key values.
  3. Postgres updates create new MVCC heap tuples touching indexes, whereas InnoDB secondary reads need two B+tree lookups.
PostgreSQL heap (ctid)MySQL InnoDB engineClustered B+tree indexSecondary B-tree indexMVCC update amplification

3-Sekunden-Fazit (Deutsch)

  1. PostgreSQL speichert Zeilen im ungeordneten Heap; alle B-Baum-Indizes verweisen direkt auf physische Tupel-IDs (ctid).
  2. MySQL InnoDB speichert Zeilen direkt im geclusterten Primärschlüssel-B+Baum, Sekundärindizes halten den Primärschlüssel.
  3. Postgres-Updates erzeugen neue MVCC-Tupel mit Index-Schreiblast, während InnoDB-Sekundärlesezugriffe zwei B+Bäume prüfen.
PostgreSQL-Heap (ctid)MySQL InnoDB-EngineGeclusterter B+BaumSekundärindizesMVCC-Schreibverstärkung

Note / Hinweis: Blueprints are AI-generated educational summaries (0% Politics · 0% Religion · 0% Brainrot) and do not constitute medical, legal, or financial advice. / KI-generierte Zusammenfassung zu Bildungszwecken – ersetzt keine medizinische, rechtliche oder finanzielle Fachberatung.