Columnar Databases Are 40X Faster Than Postgres
3-Second Blueprint (English)
- Columnar databases store values contiguously by column rather than row, running 100M-row aggregations 40x faster than PostgreSQL.
- PostgreSQL executes single-row ID lookups in 2 ms by walking a B-tree index straight to the single page holding the entire row.
- ClickHouse slows to 168 ms on unindexed ID lookups when sorted by timestamp, scanning blocks and stitching column files together.
Columnar StorageClickHouse & DuckDBPostgreSQL B-Tree IndexOLAP vs OLTP Tradeoffs
3-Sekunden-Fazit (Deutsch)
- Spaltenorientierte Datenbanken speichern Werte pro Spalte statt Zeile und aggregieren 100 Mio. Zeilen 40-mal schneller als Postgres.
- PostgreSQL liest einzelne Zeilen per ID in 2 ms, da ein B-Baum-Index direkt auf die einzige Speicherseite der gesamten Zeile zeigt.
- ClickHouse braucht ohne ID-Erstsortierung 168 ms, weil es tausende Blöcke prüft und alle acht Spaltendateien mühsam zusammenfügt.
SpaltenspeicherClickHouse & DuckDBPostgreSQL-B-Baum-IndexOLAP-vs-OLTP-Abwägung
Note / Hinweis: Blueprints are AI-generated educational summaries (0% Politics · 0% Religion · 0% Brainrot) and do not constitute medical, legal, or financial advice. / KI-generierte Zusammenfassung zu Bildungszwecken – ersetzt keine medizinische, rechtliche oder finanzielle Fachberatung.