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Columnar Databases Are 40X Faster Than Postgres

3-Second Blueprint (English)

  1. Columnar databases store values contiguously by column rather than row, running 100M-row aggregations 40x faster than PostgreSQL.
  2. PostgreSQL executes single-row ID lookups in 2 ms by walking a B-tree index straight to the single page holding the entire row.
  3. ClickHouse slows to 168 ms on unindexed ID lookups when sorted by timestamp, scanning blocks and stitching column files together.
Columnar StorageClickHouse & DuckDBPostgreSQL B-Tree IndexOLAP vs OLTP Tradeoffs

3-Sekunden-Fazit (Deutsch)

  1. Spaltenorientierte Datenbanken speichern Werte pro Spalte statt Zeile und aggregieren 100 Mio. Zeilen 40-mal schneller als Postgres.
  2. PostgreSQL liest einzelne Zeilen per ID in 2 ms, da ein B-Baum-Index direkt auf die einzige Speicherseite der gesamten Zeile zeigt.
  3. ClickHouse braucht ohne ID-Erstsortierung 168 ms, weil es tausende Blöcke prüft und alle acht Spaltendateien mühsam zusammenfügt.
SpaltenspeicherClickHouse & DuckDBPostgreSQL-B-Baum-IndexOLAP-vs-OLTP-Abwägung

Note / Hinweis: Blueprints are AI-generated educational summaries (0% Politics · 0% Religion · 0% Brainrot) and do not constitute medical, legal, or financial advice. / KI-generierte Zusammenfassung zu Bildungszwecken – ersetzt keine medizinische, rechtliche oder finanzielle Fachberatung.