Brain-Score 95/100 TECH Cerebras · 9:13

Cerebras CTO Sean Lie: Deploying Trillion-parameter Frontier Models

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3-Second Blueprint (English)

  1. Storing Kimi K3's 3 trillion parameters at 4-bit precision requires 1.5 TB total, averaging 16 GB of weights across each of its 93 layers.
  2. With 44 GB of on-chip SRAM per Wafer-Scale Engine, allocating 16 GB to weights leaves 28 GB per dense layer dedicated to the KV cache.
  3. At 147 MB of KV cache per 256K-token sequence, pipelining across 59 wafers serves ~190 concurrent requests with linear multi-wafer scaling.
Wafer-Scale EngineOn-Chip SRAMKV Cache SizingPipeline Parallelism

3-Sekunden-Fazit (Deutsch)

  1. Die 3 Billionen Parameter von Kimi K3 benötigen in 4-Bit-Quantisierung 1,5 TB Speicher, also rund 16 GB Gewichte für jede der 93 Schichten.
  2. Bei 44 GB On-Chip-SRAM pro Wafer-Scale-Engine verbleiben nach 16 GB für Modellgewichte noch 28 GB pro Dense-Layer für den KV-Cache.
  3. Mit 147 MB KV-Cache je 256K-Sequenz bedient eine Pipeline aus 59 Wafern rund 190 parallele Anfragen bei linearer Skalierbarkeit.
Wafer-Scale-EngineOn-Chip-SRAMKV-Cache-BerechnungPipeline-Parallelität

Note / Hinweis: Blueprints are AI-generated educational summaries (0% Politics · 0% Religion · 0% Brainrot) and do not constitute medical, legal, or financial advice. / KI-generierte Zusammenfassung zu Bildungszwecken – ersetzt keine medizinische, rechtliche oder finanzielle Fachberatung.