Brain-Score 80/100 TECH Raid Owl · 11:53

My Self-Hosted AI Setup

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3-Second Blueprint (English)

  1. Pools 512 GB total VRAM across three NVIDIA DGX Sparks and an ASUS Ascent GB10 (128 GB each) over a 400GbE switch using spark-run.
  2. Offloads LLM KV cache over RDMA to a dedicated NVMe flash server while running small RAG embedding models on a 16 GB M4 Mac Mini.
  3. Connects local Ollama and DLM inference endpoints to GitHub Copilot, weighing ~$28k hardware CapEx against cloud token billing.
NVIDIA DGX SparkKV Cache RDMAOllama400GbE Networking

3-Sekunden-Fazit (Deutsch)

  1. Bündelt 512 GB VRAM aus drei NVIDIA DGX Sparks und einem ASUS Ascent GB10 (je 128 GB) über einen 400GbE-Switch mit spark-run.
  2. Lagert den LLM-KV-Cache per RDMA auf einen NVMe-Flash-Server aus und betreibt RAG-Embeddings auf einem 16-GB-M4-Mac-Mini.
  3. Bindet lokale Ollama- und DLM-Endpunkte in GitHub Copilot ein und wägt ca. 28.000 $ Hardwarekosten gegen Cloud-Token-Gebühren ab.
NVIDIA DGX SparkKV-Cache über RDMAOllama400GbE-Netzwerk

Note / Hinweis: Blueprints are AI-generated educational summaries (0% Politics · 0% Religion · 0% Brainrot) and do not constitute medical, legal, or financial advice. / KI-generierte Zusammenfassung zu Bildungszwecken – ersetzt keine medizinische, rechtliche oder finanzielle Fachberatung.