How do Graphics Cards Work? Exploring GPU Architecture
3-Second Blueprint (English)
- A GPU has over 10,000 simple cores (10,752 CUDA cores on the GA102 chip) versus about 24 complex cores in a CPU — built for throughput, not latency.
- Hierarchy: 7 graphics processing clusters with 12 streaming multiprocessors each; CUDA, tensor and ray-tracing cores do different jobs.
- It excels at “embarrassingly parallel” work such as rendering and neural networks by running the same instruction over huge amounts of data (SIMD/SIMT).
GPUCUDA CoresTensor CoresRay TracingGDDR6XSIMD / SIMT
3-Sekunden-Fazit (Deutsch)
- Eine GPU hat über 10.000 einfache Kerne (10.752 CUDA-Kerne im GA102-Chip), eine CPU nur etwa 24 komplexe – gebaut für Durchsatz, nicht für Latenz.
- Hierarchie: 7 Grafikverarbeitungs-Cluster mit je 12 Streaming-Multiprozessoren; CUDA-, Tensor- und Raytracing-Kerne übernehmen verschiedene Aufgaben.
- Stark bei „peinlich parallelen“ Aufgaben wie Rendering und neuronalen Netzen: dieselbe Anweisung läuft auf riesigen Datenmengen (SIMD/SIMT).
GPUCUDA-KerneTensor-KerneRaytracingGDDR6XSIMD / SIMT
Note / Hinweis: Blueprints are AI-generated educational summaries (0% Politics · 0% Religion · 0% Brainrot) and do not constitute medical, legal, or financial advice. / KI-generierte Zusammenfassung zu Bildungszwecken – ersetzt keine medizinische, rechtliche oder finanzielle Fachberatung.