OpenAI's nightmare: Deepseek R1 on a Raspberry Pi
3-Second Blueprint (English)
- Full 671B-parameter DeepSeek R1 requires ~400 GB of memory, whereas Raspberry Pi 5 runs smaller distilled 14B Qwen models.
- CPU-only inference of the 14B model on Raspberry Pi 5 reaches just ~1.2 tokens/s due to limited system memory bandwidth.
- Attaching a 16 GB VRAM PCIe GPU fits the entire 14B model in high-bandwidth memory, boosting speed to 24–54 tokens per second.
DeepSeek R1Raspberry Pi 5 PCIeVRAM Bandwidthllama.cpp & Ollama
3-Sekunden-Fazit (Deutsch)
- Das volle 671B-Modell von DeepSeek R1 benötigt rund 400 GB RAM, während auf dem Raspberry Pi 5 destillierte 14B-Modelle laufen.
- Reine CPU-Inferenz des 14B-Modells erreicht auf dem Pi 5 wegen begrenzter Speicherbandbreite lediglich etwa 1,2 Token/Sekunde.
- Eine externe PCIe-GPU mit 16 GB schnellem VRAM hält das komplette Modell im Grafikspeicher und beschleunigt auf 24–54 Token/s.
DeepSeek R1Raspberry Pi 5 PCIeVRAM-Bandbreitellama.cpp & Ollama
Note / Hinweis: Blueprints are AI-generated educational summaries (0% Politics · 0% Religion · 0% Brainrot) and do not constitute medical, legal, or financial advice. / KI-generierte Zusammenfassung zu Bildungszwecken – ersetzt keine medizinische, rechtliche oder finanzielle Fachberatung.